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LV-Korpusanalyse — Methodik & Checkliste

Distilliert aus den 8 LV-PM-Analysen (Berlin LV+Fraktion, Hamburg LV, MV LV+Fraktion, Thüringen LV+Fraktion, Brandenburg LV). Zweck: (1) reproduzierbares Vorgehen für neue Landesverbände, (2) Qualitäts-Checkliste — jede Dimension MUSS im jeweiligen Agent-systemRole reflektiert (oder bewusst weggelassen) werden.

Korpus-Bezugsquelle​

  • Qdrant-Collection: landesverbaende_documents
  • Pflicht-Filter pro Analyse: content_type='presse' + landesverband=<code> + source_type=<landesverband|fraktion>
  • Extraktion: apps/api/scripts/extract-lv-pms.ts — scrollt alle Chunks, dedupliziert per document_id (pro PM gewinnt der Chunk mit full_text ODER der längste chunk_text), sortiert per published_at DESC in-memory, behält Top-20. Ablage: documentation/docs/landesverbaende/_raw/<lv>-<source>.json.
  • Bekannte Daten-Anomalien aus der ersten Welle:
    • Berlin LV: 7 exakte Repost-Duplikate (gleicher Inhalt, andere URL) — die 20 enthalten effektiv 13 unique PMs. Künftige Extraktionen könnten zusätzlich auf content_hash deduplizieren.
    • Berlin LV content: enthält Site-Chrome (Navigation, Termine, Related PMs). Analyse berücksichtigt das, nicht in Zeichen-Statistik einbeziehen. Mittelfristig: Scraper-Cleanup.
    • Thüringen-Fraktion ist seit Sept. 2024 nicht mehr im Landtag. Korpus ist historisch (Jul–Sep 2024). Verwendung im aktiven Agent nur mit explizitem Hinweis.

Die 6 Analyse-Dimensionen​

Diese Checkliste ist die "What did we need to know"-Liste aus dem Plan. Sie ist sowohl Erhebungs-Vorgabe (Phase 2) als auch Quality-Gate für die finale Agent-Prompts (Phase 5).

1. STRUKTUR (Architektur einer typischen PM)​

  • Headline-Muster: durchschnittliche Länge in Zeichen; claim-style vs. neutral-deskriptiv; typische Trennzeichen (:, –, //, ,); Position der Partei-/Sprecher*innennennung im Titel; gibt es das Speaker-Doppelpunkt-Format (Müller: Wir fordern …)?
  • Dachzeile/Subhead: vorhanden oder nicht? Wenn ja: Format/Konvention.
  • Lead-Absatz: Welche W-Fragen werden im Lead beantwortet? Typische Lead-Formel (z.B. Zu/Zur/Anlässlich <Anlass> erklärt <Name>, <Rolle>:)? Länge in Sätzen/Zeichen?
  • Body-Reihenfolge: Lead → wie viele Zitatblöcke → Übergangstext → Hintergrund → Aufruf?
  • Zitat-Architektur: min/avg/max Anzahl Zitate pro PM. Platzierung (top/middle/bottom). Single-Block-Zitat vs. mehrere kürzere Zitate?
  • Hintergrund-Block: explizit als eigener Abschnitt (Hintergrund:) oder in Lead/Zitat gefolded? Fußnoten/URLs?

2. ZITATGEBER*INNEN​

  • Wer wird zitiert — vollständige Liste der wiederkehrenden Namen mit ihren EXAKTEN Rollen-Strings (verbatim aus Korpus: „Spitzenkandidatin von Bündnis 90/Die Grünen MV zur Landtagswahl 2026 und Bundestagsabgeordnete").
  • Rollen-Strategie: Wer spricht zu welchen Themen? Landesvorsitzende vs. Fachsprecher*innen vs. Spitzenkandidatur — gibt es eine sichtbare Themen-Zuteilung (z.B. Berlin LV: Stahr/Ghirmai für Parteipolitik, Graf/Jarasch für Wahlkampf)?
  • Single- vs. Multi-Quote-Norm: typisch ein Sprecher*in pro PM oder häufig Paare? Bei Paaren: gemeinsames Statement oder zwei getrennte Blöcke?
  • Attributionsstil: pre- oder post-Quote (X erklärt: vs. …, so X)? Verbenwahl (erklärt, kommentiert, betont, fordert)? Folge-Attributionen (Schäfer weiter:, Bohm abschließend:)?
  • Title-Rendering: Genderstern in Rollenbezeichnungen? Akademische Titel? Volle Rolle bei jeder Nennung oder nur erstmals?
  • Antagonist*innen: Wer wird namentlich angegriffen? Mit welcher Häufigkeit? (Berlin: Wegner 24×, MV: Reiche als Dauer-Antagonistin, Thüringen: Brombeer-Regierung).

3. LÄNGE & UMFANG​

  • Volltext pro PM: avg / min / max Zeichen.
  • Absatzzahl: avg.
  • Zitatlänge: avg / min / max Zeichen pro Zitat.
  • Quote-to-narrative-Ratio: Wie viel Prozent der PM ist Zitat-Text (in Berlin Fraktion 80–95 %, in Hamburg ca. 50 % bei mehr narrativem Lead)?

4. SPRACHE​

  • Register: formal-journalistisch / kämpferisch-aktivistisch / regierungstragend / nüchtern-faktisch / hybrid.
  • Signature-Phrasen (5–10, verbatim aus Korpus): wiederkehrende Slogans, rhetorische Pointen, Schlüsselverben (verstolpert, Hausaufgaben machen, Es ist genug Geld da. Es ist nur falsch verteilt.).
  • Genderstern-Konsistenz: vollständig durchgehend / sparsam / gemischt mit Doppelnennung (Bürgerinnen und Bürger)? Gilt auch in Rollenbezeichnungen?
  • Selbstbezeichnung: „Grüne" / „Bündnisgrüne" / „BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN" / „GRÜNE" (Großschreibung) / regional eigenständig (Brandenburg: „Bündnisgrüne" 54× vs. „Grüne" 5×)?
  • LV-Vokabular: Geographie (Städte, Bezirke, Quartiere), institutionelle Bezüge (Bürgerschaft/Landtag/Abgeordnetenhaus, Senat/Landesregierung/Staatskanzlei), thematische Anker (Lausitz-Strukturwandel, Ostsee, Kieze, Hafen).
  • Du-/Sie-Form: PMs konsequent Sie/3. Person? Kommt Du-Anrede an Leser*innen vor?

5. DISTINKTIVE MARKER (3–5 pro LV)​

Was macht diese LV-PMs einzigartig identifizierbar gegenüber einer generischen Grüne-PM? Wichtig: diese Marker werden als nicht-verhandelbare Stilregeln in den agent-systemRole aufgenommen. Beispiele aus dem ersten Durchgang:

  • Berlin LV: Lead-Formel mit Doppelpunkt + Monolith-Zitat; Wegner-Personalisierung; Zwei-Stimmen-Architektur (Landesvorsitz vs. Spitzenduo); Markenkern-/Kultur-/Club-Frame; Programmsatz-Anker.
  • Hamburg LV: Rot-Grün-Koalitionsdoppel mit SPD-Paarzitat; Bürgerschafts-Anker am Lead-Ende; hanseatischer Weg; keine Senator*innen im Zitatkanon.
  • MV LV: Ostsee-Frame; Ost-Frame in Sozialpolitik; Erneuerbare als Wirtschaftsthema (nicht Klima); Reiche-Personalisierung; Kleine-LV-Direktheit.
  • Thüringen LV: Außerparlamentarische Opposition gegen Brombeer-Regierung; „Vorreiter verspielt"-Narrativ; DDR-Bürgerrechts-Identität; Petition-as-Tool; konkrete Anti-Nazi-Strukturen.
  • Brandenburg LV: „Bündnisgrüne" statt „Grüne"; Strukturwandel/Lausitz; außerparlamentarisch (kein MdL); SPD-BSW-Regierung als Antagonist; staatstragend-faktischer Ton.

6. PROMPT-DIRECTIVE-PARAGRAPH​

Eine 4–6-Satz-Anweisung an die LLM, geschrieben im Imperativ (Schreibe …, Verwende …, Vermeide …), die alle Marker aus 1–5 in ausführbare Regeln übersetzt. Dieser Block wird wörtlich in den systemRole des LV-Agents lifted.

Wann fallen welche Dimensionen weg?​

  • Fraktions-Korpus eines aktuell ausgeschiedenen Verbands (Brandenburg, Thüringen): Dimensionen 1–4 bleiben relevant als historische Stilreferenz, aber im aktiven Agent muss klar markiert werden, dass die Fraktion nicht mehr existiert. Marker 5 sollte „außerparlamentarisch" als Ergebnis hervorheben.
  • AT-LV (Österreich): LV-Filter und Press-Source-Map sind anders (gruene_at_documents, content_type='news'). Dimensionen-Set ist identisch; Vokabular-Liste muss DACH-spezifisch sein (Nationalrat, Bundesländer statt „Bundesländer" o.ä.).

Automation-Hooks​

  • Server-Side LV-Pin: Per-LV-Agents haben defaultFilter.landesverband in system.ts. executeDirectSearch (apps/api/routes/chat/agents/directSearchExecutors.ts:111-185) und der pressemitteilung_examples-Pfad in searchNode.ts:1013-1046 ziehen diesen Filter automatisch in den Qdrant-must-Clause. Die LLM muss niemals landesverband=BE als Tool-Argument setzen.
  • Notebook→Agent: Beim Öffnen eines LV-Notebooks setzt ein useEffect in NotebookPage.tsx den globalen selectedAgentId auf den LV-Agent (warm-up für nachfolgenden /chat-Besuch). Quelle: defaultAgent-Feld auf NotebookConfigEntry (apps/web/src/features/notebook/config/notebooksConfig.ts).
  • Slash-Skills: /presse-<lv> und /social-<lv> sind dünne UX-Wrapper, die den LV-Agent vorwählen und einen Topic-Opener in den Composer einfügen.

Was diese Methodik NICHT abdeckt​

  • Visuelle PM-Layouts: Schrift, Farb-Branding, Logo-Position — Pressestellen-CIs sind nicht im Qdrant-Korpus.
  • Off-the-record-Kommunikation: Briefings, Hintergrund-Gespräche, „nicht zur Veröffentlichung"-Statements.
  • Themen-Roadmap: das, worüber eine LV in einer Saison kommuniziert, ist Strategie und nicht Stil. Korpus zeigt nur das Wie, nicht das Was.
  • Foto-/Bild-Konventionen: Fotocredits werden in Berlin Fraktion erwähnt (Foto: Vincent Villwock/Grüne Fraktion Berlin), sind aber nicht systematisch im Korpus.

Reproduktion / Aktualisierung​

Wenn sich die PR-Voice eines LV ändert (Wechsel im Vorstand, neue Spitzenkandidatur, neue Regierungsrolle):

  1. npx tsx apps/api/scripts/extract-lv-pms.ts neu ausführen — überschreibt _raw/<lv>-*.json.
  2. Für den betroffenen LV: einen General-Purpose-Subagent mit dem Template aus dieser Methodik gegen das neue JSON laufen lassen.
  3. Das Section-6-Directive-Paragraph in den systemRole des LV-Agents in packages/shared/src/agents/system.ts einsetzen.
  4. Bei strukturellen Stilwechseln (z.B. neuer LV im Landtag): auch defaultFilter (LV vs. LV+Fraktion) und openingQuestions anpassen.